淺談人臉辨識

人臉辨識技術的基礎概念

人臉辨識的核心在於身分辨識。系統並非直接用影像對照，而是先將臉部影像轉換為機器可讀的特徵字串，再與資料庫比對以找出對應對象。由於各家演算法不同，同一張臉在不同系統中也可能產生不同結果。

人臉辨識有什麼優勢？

人臉辨識（Facial Recognition）透過圖像擷取與特徵分析來進行認證，非接觸、辨識快速（可小於 1 秒），能提升人員通行與管理效率。若搭配紅外線攝影機，亦可進行體溫管理，是後疫情時代常見的人流控管與出入治理趨勢。

什麼是活體偵測？

依不同情境對安全與隱私的要求，反欺騙（Anti-Spoofing）／活體偵測應運而生。硬體與軟體方法可用以辨識是否為真人，避免以照片、影片或模型欺騙系統；在門禁安全管理等環境中尤其重要。

常見應用領域

1) 門禁與考勤：企業與政府機構可用人臉辨識管制出入並完成打卡，減少遺失卡片或借用他人門禁卡的風險。
2) 邊境與運輸：通關可結合護照掃描與指紋感測，加速審查流程；未來在大眾運輸亦有縮短排隊時間的應用想像。
3) 行動裝置：Face ID 等臉部解鎖已成手機標配之一，相較指紋解鎖速度更快，也不受手指受傷或指紋不清影響。