人臉辨識技術的基礎概念
人臉辨識的根本概念是「身分辨識」，由於每個人的面部特徵都不一樣，系統可以以此為基礎建立資料庫，進而執行人員管理。 然而系統在進行臉部辨識時，並不是利用客觀的影像資料進行對照，而是將臉部影像轉換成機器可識別的字串，再從資料庫篩選出符合的資料，所以同一張臉或同一張照片在不同廠商的系統下， 也可能出現不同的辨識結果。
人臉辨識有什麼優勢？
人臉辨識又稱臉部辨識（Facial Recognition），是以圖像採集以及擷取人臉影像進行分析比對，以作為身份認證的運算技術，相較於指紋、虹膜等生物辨識方式，不需要接觸，也能準確進行辨識，小於1秒的識別速度，增加人員管理的效率。 此外，如果搭配紅外線攝影機使用，還能執行體溫管理，是後疫情時代人員進出管理的趨勢。
什麼是活體偵測？
在生物辨識技術運用上，考慮不同使用情境對隱私及安全性層級的要求不同，反欺騙（Anti Spoofing）的技術應用需求因應而生， 如門禁安全管理等場合，也會有活體辨識的技術需求，目前活體辨識技術亦包含利用硬體或軟體的解決方案，不僅可以偵測生物特徵，還能分辨是否為真人，避免使用照片、影片進行欺騙的行為發生。
人臉辨識功能及應用領域有哪些？
1.門禁系統是最常見的應用方式，許多公司或政府機構都會使用人臉辨識進行門禁管理，員工不必攜帶員工證、門禁卡就能打卡上下班，還能防止陌生人任意進出，具有遏止犯罪的效果。
2.最常見的例子是過海關的時候，可以透過臉部辨識加上掃描護照及指紋感應來快速通關，節省海關審查的時間，未來如果能夠應用在搭乘大眾交通工具上，就能大幅縮短排隊的時間，快速疏散人群。
3.Face ID臉部解鎖功能，已經漸漸成為智慧型手機的標準配備，有別於指紋解鎖功能，Face ID的解鎖速度更快，而且可以避免手指受傷、指紋不明顯影響解鎖功能的情況。